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来源：佰家富app娱乐2024-03-23 17:48

寒潮来袭重庆中心城区迎来2023年初雪******

　　中新社重庆1月15日电 (梁钦卿张旭)随着冷空气南下，重庆中心城区多地飘起雪花，不少居民楼间、小区绿化带上、公路上空，雪花纷纷扬扬。

　　记者在重庆市气象台了解到，重庆14日晚间大部地区雨转雨夹雪或小雪，部分高海拔地区中到大雪，城口县测站积雪深度达4厘米。15日上午大部地区气温降至-1℃至2℃，城口县黄安坝最低气温-15.5℃。

　　“能在重庆主城看见下雪心情超激动。”来自台南、在重庆渝北区工作近8年的餐饮店老板李意羚一早就拍了视频发给在台南的妈妈，线上分享重庆雪景。第二次见到重庆主城下雪的她回忆，上回遇见重庆主城下雪还是2016年。台湾由于气候原因，当地人想看雪景只能去高山上，对下雪有着天然的喜爱。

　　“目前，村里的柑橘树还未受到降雪天气影响。”忠县涂井乡友谊村连片种植柑橘5800多亩，村支部书记周康伟告诉记者，现在村里降雪量还比较小，接下来若持续低温降雪天气，柑橘果可能遭受冻害，会根据未来的天气情况采取防冻措施。

　　面对此次寒潮来袭，重庆市气象局已于14日发布道路结冰黄色预警信号，包括江津、南川、涪陵、忠县等20余个区县。记者从北碚区交通执法部门获悉，该部门目前已加大特殊天气下重点路段、重点时段公路巡查和隐患排查力度，确保春运期间道路交通安全形势平稳。

　　根据预报，15日白天到夜间，重庆各地雨夹雪或小雪，局地大雪到暴雪，气温-4℃至5℃；中心城区雨夹雪或小雪，气温0℃至3℃。16日白天到夜间，重庆中部及东南部雨夹雪或小雪，其余地区阴天有零星雨夹雪，气温-4℃至7℃；中心城区阴天，气温1℃至4℃。

　　目前，重庆寒潮蓝色预警信号生效中，气温已进入降温通道，提醒民众根据气温变化及时增添衣物，做好防寒保暖工作。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。